02 · Data & Business Intelligence

Machine Learning & KI-Analytik

Forecasting, Segmentierung und ML-Modelle — inkl. SAP-Analytics-Szenarien.

Überblick

Wir entwickeln Machine-Learning-Modelle, die aus Ihren Daten geschäftsrelevante Vorhersagen und Muster ableiten — von Absatz-Forecasting über Kundensegmentierung bis zu Anomalie-Erkennung.

Unsere Modelle laufen dort, wo Ihre Daten leben: in Python-basierten ML-Pipelines, in SAP-Analytics-Szenarien oder als Feature in Ihren bestehenden Anwendungen.

Wir begleiten den gesamten ML-Lifecycle: Datenexploration, Feature-Engineering, Modelltraining, Validierung und Produktivsetzung mit Monitoring.

Typische Einsatzszenarien

Absatz- und Nachfrage-Forecasting für Produktions- und Vertriebsplanung
Kundensegmentierung und Churn-Prediction
Anomalie-Erkennung in Transaktions- und Betriebsdaten
Empfehlungssysteme für Cross-/Up-Selling
SAP-integrierte Analytics-Szenarien mit ML-Modellen

Technologien

Data Engineering & ETL

IBM DataStage Microsoft SSIS Oracle ODI Talend Python Apache Spark SAP DWC Azure Data Factory GCP Dataflow

Datenbanken

MS SQL Server Oracle Exadata PostgreSQL MySQL MariaDB MongoDB Google BigQuery Amazon Aurora Clickhouse Apache Hive Cassandra Elastic

Big Data & Streaming

Hadoop on Cloudera Apache Spark Apache Kafka MinIO

Reporting & Visualisierung

Microsoft Power BI Microsoft Fabric Tableau Apache Superset Oracle OBI SQL Reporting Services QlikSense SAP SAC

Passende Fallstudien

KI & Data · Konsumgüter

KI-Insight-Plattform

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Data & BI · Getränke

Enterprise BI & Analytics

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Weitere Schwerpunkte

Data Engineering & ETL

Robuste Pipelines und Integration mit DataStage, SSIS, Oracle ODI, Azure Data Factory und Spark.

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Data Warehousing & Lakehouse

Zentrale Datenmodelle mit SAP DWC, BigQuery, Microsoft Fabric und Hadoop/Cloudera.

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BI & Visualisierung

Dashboards und Reporting mit Power BI, Tableau, Superset, Oracle OBI, QlikSense und SAP SAC.

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Lassen Sie uns über Ihr Vorhaben sprechen.

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