Überblick
Wir entwerfen und implementieren zentrale Datenmodelle — vom klassischen Data Warehouse über moderne Lakehouse-Architekturen bis zu Cloud-DWH-Lösungen. Die Wahl der Plattform richtet sich nach Ihrem bestehenden Stack und Ihren Anforderungen: SAP Data Warehouse Cloud, Google BigQuery, Microsoft Fabric oder Hadoop/Cloudera.
Dimensionale Modellierung, langsam veränderliche Dimensionen (SCD) und Performance-Optimierung gehören zu unseren Kernkompetenzen.
Wir sorgen dafür, dass Ihre Daten strukturiert, konsistent und abfragbar sind — als verlässliche Grundlage für alle nachgelagerten Analytics- und Reporting-Anforderungen.
Typische Einsatzszenarien
- Aufbau eines Enterprise Data Warehouse als Single Source of Truth
- Migration von On-Premises-DWH in die Cloud (BigQuery, Fabric)
- Lakehouse-Architektur für strukturierte und unstrukturierte Daten
- Dimensionale Modellierung für komplexe Geschäftsanalysen
- Data-Mart-Erstellung für spezifische Geschäftsbereiche
Technologien
Weitere Schwerpunkte
Data Engineering & ETL
Robuste Pipelines und Integration mit DataStage, SSIS, Oracle ODI, Azure Data Factory und Spark.
Mehr erfahren →BI & Visualisierung
Dashboards und Reporting mit Power BI, Tableau, Superset, Oracle OBI, QlikSense und SAP SAC.
Mehr erfahren →Machine Learning & KI-Analytik
Forecasting, Segmentierung und ML-Modelle — inkl. SAP-Analytics-Szenarien.
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