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Cloud Monitoring & Data Warehouse — Referenz
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Cloud & Data · Cloud-Provider

Cloud Monitoring & Data Warehouse

>99 % Datengenauigkeit
Cloud-Provider Cloud & Data Power BIMS SQLPostgreSQLSSISC#
>99%
Datengenauigkeit
1.100+
VMs überwacht
1.000+
Backups/Tag
Herausforderung

Bulutistan, einer der führenden Cloud-Anbieter der Türkei, betrieb über 1.100 virtuelle Maschinen mit mehr als 1.000 täglichen Backup-Vorgängen — aber ohne zentrale Sichtbarkeit. Monitoring-Daten waren über mehrere Tools fragmentiert, die Fakturierung basierte auf manuellen Tabellenkalkulationen, und Kapazitätsengpässe wurden erst erkannt, wenn Kunden betroffen waren. D Reporting konnte weder mit dem Wachstum noch mit den SLA-Anforderungen Schritt halten.

Ansatz

Wir konzipierten und implementierten eine Data-Warehouse-Plattform, die sämtliche Monitoring- und Betriebsdaten zentral zusammenführt. ETL-Pipelines auf Basis von SSIS und C# extrahieren, transformieren und laden Daten aus heterogenen Quellen in ein einheitliches Schema auf MS SQL und PostgreSQL. Power-BI-Dashboards liefern Echtzeit-Transparenz über Kapazität, Performance und Abrechnung.

Geliefert

Zentrales Data Warehouse mit einheitlichem Schema über MS SQL und PostgreSQL. Automatisierte ETL-Pipelines mit SSIS und C# für kontinuierliche Datenintegration. Power-BI-Dashboards für Echtzeit-Monitoring von Kapazität, Performance und SLA-Einhaltung. Automatisierte Fakturierung, die manuelle Tabellenkalkulationen vollständig ablöst. Alerting bei Kapazitätsengpässen und SLA-Verletzungen.

Ergebnis

Über 99% Datengenauigkeit in der Fakturierung — Abrechnungsfehler sind nahezu eliminiert. Automatisierte Rechnungsstellung ersetzt fehleranfällige manuelle Prozesse. Kapazitätsengpässe werden proaktiv erkannt, bevor Kunden betroffen sind. Deutlich besseres Business-Monitoring über die gesamte Cloud-Umgebung.

Lösungsmodule

Die wichtigsten Bausteine dieser Lösung auf einen Blick.

01

Data Warehouse

Zentrales, dimensional modelliertes DWH über MS SQL und PostgreSQL mit einheitlichem Schema für alle Betriebsdaten.

02

ETL-Pipelines

SSIS- und C#-basierte Pipelines zur kontinuierlichen Extraktion, Transformation und Beladung aus heterogenen Monitoring-Quellen.

03

Echtzeit-Dashboards

Power-BI-Reports für Kapazitätsauslastung, Backup-Status, Performance-Metriken und SLA-Tracking.

04

Automatisierte Fakturierung

Regelbasierte Rechnungsstellung direkt aus den DWH-Daten — ohne manuelle Zwischenschritte.

Wichtigste Ergebnisse
  • Zentrales Data Warehouse über MS SQL und PostgreSQL
  • Automatisierte ETL-Pipelines mit SSIS und C#
  • Power-BI-Dashboards für Echtzeit-Kapazitäts- und Billing-Übersicht
  • Automatisierte Rechnungsstellung ersetzt manuelle Prozesse
  • Proaktives Alerting bei SLA-Verletzungen
Umgesetzt durch unseren Nearshore-Delivery-Partner
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